摘要
随着现代科学技术的蓬勃发展,互联网已经潜移默化地变革着传统的学习方式。如今,仅依赖单一的校园课堂教育已经满足不了本科学生对于知识的渴求。本文简要介绍了决策树的ID3算法,并依靠数据挖掘技术来预测上海立信会计金融学院考研学生对专业课课堂教学和依靠网课进行网络课程自主学习的偏好。决策树的构建依据ID3算法。将所收集到的考研学生的各项特征进行数据预处理后,应用决策树ID3算法来分类,最终通过python实现了决策树的可视化。本模型的建立有助于了解考研学生对课堂和网课的偏好,为提高课堂质量以及整合课堂教学与网络课程提供了参考依据。
作者
顾圣杰
张高煜
程越
曾浩
李逸殊
GU Shengjie;ZHANG Gaoyu;CHENG Yue;ZENG Hao;LI Yishu(Pan Shulun Honors College,Shanghai Lixin University of Accounting and Finance,Shanghai,China,201209;School of Information Management,Shanghai Lixin University of Accounting and Finance,Shanghai,China,201209)
出处
《福建电脑》
2019年第12期32-34,共3页
Journal of Fujian Computer
基金
2019年上海立信大学生创新创业训练计划《基于决策树的网络环境下大学生自主学习预测——以上海立信会计金融学院浦东校区为例》(No.201911639095)资助
作者简介
顾圣杰,男,1999年生,本科在读,E-mail:2382640338@qq.com;张高煜,1972年出生,工学博士、博士后,研究方向为社会计算;程越,男,1999年生,本科在读。E-mail:hello_cy_tim@163.com;曾浩,男,2000年生,本科在读。E-mail:1922387749@qq.com;李逸殊,女,2000年生,本科在读。E-mail:2259060054@qq.com。
