摘要
针对电信行业计费系统的海量话单数据,实现分布式下高性能排重。采用Redis缓存排重历史,使用BloomFilter算法节省内存,结合Hbase实现交叉排重和排重历史落地存储,通过以上技术实现高性能、可扩展,结合排重规则实现全业务排重,提高了排重速度和话单处理效率。
出处
《电信技术》
2019年第11期25-28,共4页
Telecommunications Technology
作者简介
任仲涛,本科,高级工程师,现就职于中国联通软件研究院,主要从事计费及云计算的研发工作;牛军,本科,高级工程师,现就职于中国联通软件研究院,主要从事计费及云计算管理工作;张亚威,本科,高级工程师,现就职于中国联通软件研究院,主要从事计费及云计算的研发工作;赵长真,本科,工程师,现就职于中国联通软件研究院,主要从事电信计费及云计算的研发工作。
