摘要
电动汽车作为一种绿色交通工具,在全球能源危机和环境危机日益严重的大背景下应运而生。伴随电动汽车数量的增加,充电桩配置的需求也在增加。文章通过对某高校停车场原始数据的统计分析,基于“电动汽车在高校停车场停留阶段时间”事件满足泊松分布这一理论,在得到“最大在校车次”、“停留某段时间车次”等数据平均值的基础上,由泊松分布概率函数,计算出该高校停车场“每天最大在校车次”和“停留某一段时间车次”,最终确定该高校应该安装的充电桩数量以及快速、慢速充电口的配置方案,该方法避免了停车场需求预测复杂的模型和计算,为此类预测问题简化处理提供参考。
出处
《统计与管理》
2019年第4期41-44,共4页
Statistics and Management
基金
华东师范大学本科生科创项目“某高校停车场分布式光伏电源容量及充电桩数量优化配置研究”(JG2019029)
