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城市住宅价格与房产周边配置的关系被引量：1

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摘要随着我国经济飞速发展,国民生活质量随之逐渐提高,尤其体现在购置房屋时,不再单纯追求价格的合理,更加注重居住环境的舒适性、便捷性。基于消费者的这种购房心理,城市房地产行业自然应该更加重视住宅周边设施的健全性。本文着重研究城市住宅价格与周边环境质量的内在联系,以便为城市住宅的建设发展提供参考。

作者连思佳

机构地区河北农业大学理工学院

出处《现代物业（中旬刊）》 2019年第5期239-239,共1页 Modern Property Management

关键词城市住宅价格周边配置

分类号 F29 [经济管理—国民经济]

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1赵明明,高兵.影响房地产价格的区位因素分析——以大连市为例[J].知识经济,2018(5):20-20. 被引量：2
2王丰.中国房地产价格影响因素分析[J].合作经济与科技,2018,0(12):138-140. 被引量：3

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1张思远.房地产投资策略——一个中心三个基本点[J].企业研究,2018(1):53-55. 被引量：3

共引文献3

1徐伟,王悦.基于ArcGIS的商品房住宅价格时空差异研究[J].工程建设,2018,50(12):11-15. 被引量：1
2成倩.房价变动影响因素分析——以北京市为例[J].现代商业,2020(31):32-34. 被引量：2
3王宏炜.浅议影响房地产价格的宏观因素[J].财讯,2018,0(17):126-126.

同被引文献3

1戴俊明,曹阳,沈琴琴,施佺.基于多时空图卷积网络的交通流预测[J].计算机应用研究,2022,39(3):780-784. 被引量：16
2何沁玮,李学俊,廖竞.基于图卷积网络的交通路口流量预测模型[J].计算机应用研究,2023,40(2):440-444. 被引量：2
3夏英,石栀琦.面向交通流量预测的多头注意力时空卷积图网络模型[J].计算机应用研究,2023,40(3):766-770. 被引量：8

引证文献1

1刘歆,杜红力,温道洲.基于图神经网络和长短期记忆模型的房价预测方法[J].计算机应用研究,2023,40(11):3282-3288.

1曹晓慧.对城市住宅燃气管道安装管理技术探讨[J].建材发展导向,2019,17(17):112-112. 被引量：1
2张清华.基于主成分分析法研究影响宜昌市房价的主要因素[J].住宅与房地产,2018,0(12X):2-4.
3征稿与征订[J].城市住宅,2019,26(8).
4张小丽.精装住宅楼给排水设计分析[J].建材与装饰,2019,15(15):130-131.
5李宁.新形势下关于文化馆发展战略的思考[J].神州,2019,0(25):298-298.
6刘玲玲.污水源热泵技术在城市住宅供热系统中的应用[J].区域供热,2019(4):107-112. 被引量：2
7杨小玲.从内部控制角度看高校基建财务存在的问题[J].现代营销（上）,2019(8):228-229. 被引量：1
8林兆红.浅谈智能变电站中高频开关电源技术应用[J].电子世界,2019,0(14):157-158. 被引量：3
9杜静,杨一帆,何川,吕冰.基于居民理性购房意愿的住房需求结构分析——来自江苏省小城市的实证[J].工程管理学报,2018,32(1):142-147. 被引量：3
10姚晓晶.住宅区园林景观设计及综合利用效果[J].吉林蔬菜,2019,0(3):45-46. 被引量：1

现代物业（中旬刊）

2019年第5期

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