摘要
在对植物病虫害区域进行智能检测的过程中,容易出现噪声干扰,导致传统的的植物病虫害区域智能检测方法由于对噪声特别敏感,易受到干扰,无法有效实现植物病虫害区域的智能检测,提出一种植物病虫害图像优化分割方法,将病虫害直方图划分为目标与背景两组,在两组数据的类间方差达到最大时,对最佳分割阈值进行计算,依据该阈值完成图像分割。采用一种新的概率模型对分割后各植物图像区域的杂波分布进行准确估计,完成对其的归一化处理。针对经归一化处理后植物病虫害区域的各个像素点,完成对噪声的检测。仿真实验结果表明,所提方法能够有效的完成植物图像背景与病虫害区域的分割,具有很高的性能。
