摘要
发展智能交通系统是各大城市解决交通拥堵问题的重要战略.目前结合新兴人工智能、大数据、5G技术的智能交通解决方案已经成为研究和工程应用的热点.但目前的技术方案无法精准满足个人出行需求,无法实现可控出行.本文提出了一种在L5级别无人驾驶实现前的解决方案,并创新性的把先进的交通流预测技术、导航技术、互联网+数据以及合理的商业模式结合,在很大程度上解决了前面所提出的问题,而且可以作为实现MaaS(Mobility-as-a-Service,"出行即服务")的重要基础.
出处
《通讯世界》
2019年第7期340-341,共2页
Telecom World
作者简介
梁凌宇(1979-),男,汉族,广西梧州人,高级工程师,广州市高科通信技术股份有限公司总工程师,研究生,主要从事研究方向为智慧城市、智慧交通、大数据、物联网、人工智能工作。
