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深度神经网络视频新媒体短视频个性化推荐系统研究 被引量：3

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摘要 随着互联网技术的不断发展,新媒体短视频不断丰富着人们的生活。面对海量的新媒体短视频,传统基于协同过滤算法的视频推荐系统已经不能满足人们的新媒体短视频推荐需求。对此,本文利用深度学习和数据挖掘相关技术,提出了一种基于深度神经网络模型的新媒体短视频个性化推荐系统,该推荐系统主要包括:数据采集处理模块、用户视频建模模块、神经网络训练模块、推荐视频生成模块4个部分。通过对该推荐系统的实验分析发现,通过深度神经网络模型的学习与训练,该推荐系统具备较高的推荐性能,能够充分把握用户对新媒体短视频的兴趣偏好,实用价值较高。
作者 高晨峰
机构地区 北京精英汇域广告传媒有限公司
出处 《卫星电视与宽带多媒体》 2019年第5期16-20,共5页 Satellite TV & IP Multimedia
关键词 新媒体短视频 个性化推荐系统 深度神经网络模型 数据挖掘 特征向量
分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
  • 相关文献

参考文献7

二级参考文献37

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共引文献67

同被引文献23

引证文献3

二级引证文献3

卫星电视与宽带多媒体
2019年 第5期

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