摘要
为充分开发利用医院信息系统产生的数据资源,优化医院门诊诊疗过程,将信息技术和管理技术相结合,提出一种基于遗传算法的过程挖掘算法。该算法能充分利用医疗信息系统产生的日志数据资源,挖掘出优化的医院门诊就诊过程,提高医院运行效率。通过医院信息系统的门诊患者就诊过程及对应数据验证了所提方法的正确性与有效性。
To fully exploit the data resources and optimize the hospital outpatient diagnosis and treatment process,a process mining algorithm based on genetic algorithm was proposed by integrating information technology with management technology.The algorithm could make full use of log data resources produced by medical information system,exploit the optimized process of outpatient service,and improve the efficiency of hospital operation.The correctness and effectiveness of the dynamic repair method was evaluated by an experiment instance.
作者
李鹏
刘庆金
杜玉越
LI Peng;LIU Qingjin;DU Yuyue(College of Computer Science and Engineering,Shandong University of Science and Technology,Qingdao 266590,China;Department of IT Management,The Affiliated Hospital of Qingdao University,Qingdao 266003,China)
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2019年第4期1026-1031,共6页
Computer Integrated Manufacturing Systems
基金
国家自然科学基金资助项目(61170078
61472228)
山东省泰山学者建设专项资助项目
山东省重点研发计划资助项目(2018GGX101011)~~
关键词
过程挖掘
医疗数据
就诊过程
医院
遗传算法
process mining
medical data
treatment procedures
hospital
genetic algorithms
作者简介
李鹏(1984-),男,山东菏泽人,博士研究生,研究方向:过程挖掘,医疗大数据的处理与应用等,E-mail:musenlin001@163.com;刘庆金(1990-),男,山东泰安人,硕士研究生,研究方向:医院信息系统、过程挖掘等;通信作者:杜玉越(1960-),男,山东聊城人,教授,博士生导师,研究方向:Petri网理论与应用,过程挖掘等,通信作者,E-mail:yydu001@163.com。
