摘要
以在线健康社区中高血压问答文本为例,对其信息需求进行主题识别和分析。采用聚类方法分析文本,发现用户最关心疾病的治疗、并发症和生活方式,而且随着时间的推移,并发症和生活方式的关注度有上升趋势。高血压并发症对患者生活造成了较大的影响,同时患者更加注重通过健康生活方式对疾病进行管理。
Taking the text of hypertension-related questions and answers from online health community as an example, this paper explores its topics and sentiment. Using clustering method, result shows that users are more concerned about treatment, complication and lifestyle of the disease. And with time going by, the attention to complication and lifestyle is rising. Hypertension complications have a major impact on the lives of patients. And patients are more focused on managing diseases through healthy lifestyles.
作者
唐晓波
李津
TANG XiaoBo;LI Jin(Center for Studies of Information Resources, Wuhan University, Wuhan 430072, China;School of Information Management, Wuhan University, Wuhan 430072, China)
出处
《数字图书馆论坛》
CSSCI
2019年第2期12-17,共6页
Digital Library Forum
基金
国家自然科学基金项目"基于文本和Web语义分析的智能咨询服务研究"(编号:71673209)资助
关键词
在线健康社区
信息需求
主题识别
文本挖掘
Online Health Community
Information Needs
Topic Identification
Text Mining
作者简介
唐晓波,男,1962年生,博士,教授,博士生导师,研究方向:知识组织与情报研究;李津,女,1994年生,硕士,研究方向:知识组织与情报研究,E-mail:2016201040078@whu.edu.cn.
