摘要
为填补物联网领域在远距离传输指标上的空白,研究LoRa物联网系统支持的近距离高速通信方案GFSK调制模式,通过对该过程进行Matlab仿真来分析接收端误码率性能曲线、同步方案、时偏和频偏对系统的影响。实验结果表明,当BT=0.5,h=1且高斯白噪声信道下信噪比达到10dB时,GFSK解调误码率性能达到0.1%,与文献[16]相比在误码率性能方面有3dB的增益。
To fill the gaps in long-distance transmission index in IoT field,the GFSK modulation mode of close-range highspeed communication scheme supported by LoRa IoT system was studied.Through the process of Matlab simulation,effects of the receiver BER performance curve,synchronization scheme,the time offset and frequency offset were analyzed on the system.Experimental results show that when BT=0.5,h=1 and SNR of Gauss white noise channel reaches 10 dB,the performance of GFSK demodulation bit error rate reaches 0.1%,compared with reference [16],3 dB gain is achieved in BER performance.
作者
吴进
赵新亮
赵隽
WU Jin;ZHAO Xin-liang;ZHAO Jun(School of Electronic Engineering,Xi ’an University of Posts and Telecommunications,Xi ’an 710121,China)
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2019年第3期617-622,共6页
Computer Engineering and Design
基金
国家自然科学基金重点基金项目(61634004)
国家自然科学基金青年基金项目(61602377)
国家自然科学基金面上基金项目(61772417)
陕西省科技统筹创新工程基金项目(2016KTZDGY02-04-02)
陕西省重点研发计划基金项目(2017GY-060)
陕西省自然科学基础研究计划基金项目(2018JM4018)
关键词
LoRa物联网
GFSK
时偏
频偏
误码率
LoRa internet of things
GFSK
time offset
frequency offset
bit error rate
作者简介
吴进(1975),女,江苏常州人,硕士,教授,研究方向为机器视觉算法的加速方向;E-mail:wujin1026@126.com;赵新亮(1989),男,河北张家口人,硕士研究生,研究方向为机器视觉算法的加速方向;赵隽(1993),女,陕西咸阳人,硕士研究生,研究方向为图像处理和行为识别.
