摘要
将深度学习卷积神经网络运用到中医舌象识别分类中,利用python工具对图像数据进行预处理,使用TensorFlow机器学习软件平台搭建舌象分类深度学习的MobileNets模型,分析中医体质与舌象之间的关系,用以发现其中的医学诊断规则和模式。经实验验证,该模型具有较高的识别精度和计算效率,很好地完成了舌象分类识别任务,从而辅助医生对病人体质进行诊断。
The deep learning convolutional neural network is applied to the tongue recognition classification of Chinese medicine.The python tool is used to preprocess the image data.The TensorFlow machine learning software platform is used to build the MobileNets model of tongue image classification and to analyze the relationship between the TCM constitution and tongue image,to find the medical diagnostic rules and patterns.The experimental verification shows that the model has high recognition accuracy and computational efficiency,and completes the task of tongue image classification and recognition,thus assisting the doctors in the diagnosis of the patient's constitution.
作者
胡继礼
阚红星
HU Jili;KAN Hongxing(School of Medical Information Technology, Anhui University Traditional Chinese Medicine, Hefei 230012,China)
出处
《安庆师范大学学报（自然科学版）》
2018年第4期44-49,共6页
Journal of Anqing Normal University(Natural Science Edition)
基金
安徽省高等学校省级自然科学研究项目(KJ2013Z177)
安徽省高等学校省级质量工程重大教学改革研究项目(2016jyxm0601)
安徽中医药大学校级质量工程项目(2016zlgc034)
作者简介
胡继礼,男,安徽淮南人,硕士,安徽中医药大学医药信息工程学院讲师,研究方向为机器学习、图像处理、软件设计等。E-mail: hufoxcn@qq.com.
