摘要
提出了一种基于信用模型的共识协议。首先,该共识协议借鉴了个人信用风险评估的思想,设计了一种基于BP神经网络的节点信用度模型。其次,构造了一种分片轮转模型,它可以根据节点的信用度高低分割搜索空间产生新区块,同时对协议所面临的可能攻击进行分析,修复了协议存在的漏洞。最后,仿真实验表明共识协议既能有效地降低新区块产生过程中重复计算的巨大资源消耗,也能抑制大型矿池的产生,使整个区块链系统变得更加安全可靠。
A consensus protocol based on the credit model was proposed.Firstly,the consensus agreement drew on the idea of personal credit risk assessment and a node credit model based on BP neural network was designed.Secondly,a piecewise rotation model was also constructed to segment the search space according to the node’s credit level to generate new blocks.At the same time,the possible attack of the protocol was analyzed and the vulnerability of this protocol was fixed.Finally,the simulation experiments show that the protocol not only effectively reduces the huge resource consumption in the process of new block generation,but also suppresses the generation of the large mine pool,making the whole blockchain system more secure and reliable.
作者
王缵
田有亮
李秋贤
杨新欢
WANG Zuan;TIAN Youliang;LI Qiuxian;YANG Xinhuan(College of Computer Science&Technology,Guizhou University,Guiyang 550025,China;Guizhou Provincial Key Labortory of Public Big Data(Guizhou University),Guiyang 550025,China;Institute of Cryptography&Data Security,Guizhou University,Guiyang 550025,China)
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第8期185-198,共14页
Journal on Communications
基金
国家自然科学基金资助项目(No.61662009
No.61772008)
贵州省教育厅科技拔尖人才基金资助项目(No.[2016]060)
贵州省科技重大专项计划基金资助项目(No.20183001)
贵州省科技计划基金资助项目(No.[2017]5788)
教育部-中国移动科研基金研发资助项目(No.MCM20170401)
贵州大学培育基金资助项目(No.[2017]5788)
贵州省联合基金资助项目(No.LH20147476)~~
作者简介
王缵(1992–),男,安徽安庆人,贵州大学硕士生,主要研究方向为信息安全、区块链应用与共识机制、机器学习。;通信作者:田有亮(1982–),男,贵州盘县人,博士,贵州大学教授、博士生导师,主要研究方向为算法博弈论、密码学与安全协议、大数据安全与隐私保护等。youliangtian@163.com。;李秋贤(1992–),女,河南焦作人,贵州大学硕士生,主要研究方向为密码学与安全协议。;杨新欢(1993–),女,山西运城人,贵州大学硕士生,主要研究方向为信息安全、数据通信安全。
