摘要
官方信息在现实生活和虚拟网络中的扩散对谣言传播具有双重影响。建立多层网络传播模型研究跨境电商新政策错误解读这一谣言传播问题,模型上层为虚拟网络传播层(虚拟层),下层为现实社会传播层(现实层),个体根据各自社交网络和行为习惯接收官方信息来控制多层网络谣言传播。根据平均场方法分析该模型的演化过程和传播阈值,采用无标度网络进行仿真验证了理论分析传播动力学行为的正确性,结果表明,官方信息对虚拟层和社会层谣言的控制都具有积极作用,官方信息的掌握程度对社会谣言传播有显著性影响,且当官方信息的网络传播达到一定规模时,能够有效约束现实社会个体行为,进而达到虚拟层和现实层对谣言控制的同向促进作用。
The diffusion of the official information in the real life and the virtual network had double effect on the dissemination of rumors.This paper researched the rumor transmission problem of cross-border e-commerce new policy misinterpretation by establishing the model of rumor propagation on multifaceted interconnected complex networks,the upper layer of which was for virtual social network communication layer(virtual layer)and the lower was for the reality social communication layer(real layer).This paper analyzed the procedure of evolution and the threshold of the model according to the mean field method,and used the scale-free network simulation to verify the correctness of the theoretical analysis of dynamic behaviors.The results show that the diffusion of the official information has played a positive role in the control of the dissemination of rumor in the network and social communication,and when the official information communication has reached a certain scale,it can effectively restrain the social individual behavior,and promote the control of rumor dissemination from both the virtual layer and the real layer.
作者
杨云鹏
樊重俊
杨坚争
金阳
Yang Yunpeng;Fan Chongjun;Yang Jianzheng;Jin Yang(Business School,University of Shanghai for Science&Technology,Shanghai 200093,China)
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2018年第5期1294-1297,1314,共5页
Application Research of Computers
基金
国家自然科学基金资助项目(71303157
71774111)
上海市教育委员会科研创新重点项目(14ZZ131)
国家社科基金重大项目(13&ZD178)
国家教育部人文社科基金资助项目(13YJAZH019)
上海市一流学科资助项目(S1205YLXK)
上海市自然科学基金资助项目(13ZR1458200)
上海市社科规划青年项目(2014EGL007)
沪江基金资助项目(A14006)
沪江基金研究基地专项基金资助项目(D14008)
关键词
官方信息
谣言传播
多层网络
复杂网络
跨境电商
official information
rumor propagation
multi-layer network
complex networks
cross-border e-commerce
作者简介
杨云鹏(1991-),男,甘肃天水人,博士研究生,主要研究方向为智能优化算法、大数据挖掘、跨境电子商务(yunpengyang@126.com).;樊重俊(1963-),男,教授,博士(后),主要研究方向为信息系统工程.;杨坚争(1952-),男,教授,博士,主要研究方向为电子商务.;金阳(1992-),男,硕士,主要研究方向为复杂网络、疾病传播.
