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Z.Z市气温变化预测模型的构建与分析

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摘要本文根据月平均气温有周期性的特点,利用2001-2017年Z.Z市的月平均气温数据建立了时间序列。通过十二步差分法消除季节性趋势,构建了ARIMA模型并进行拟合,结果表明模型有较高的预测精度,预测结果具有很强的现实性价值。

作者吴卓

机构地区澳洲国立大学

出处《科技经济市场》 2018年第3期33-34,共2页

关键词 ARIMA模型时间序列分析差分

分类号 P423 [天文地球—大气科学及气象学]

作者简介吴卓(1994-),女,河南西华人,澳洲国立大学2017级金融专业硕士在读,研究方向:金融统计。

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