江苏省泰州地区高温天气特点及趋势预报研究

在线阅读下载PDF

导出

摘要本文统计分析2005-2014年江苏省泰州地区5个气象台站(由南到北分布是靖江、泰兴、泰州、姜堰和兴化)的高温气温资料,得出本地区高温空间和时间分布特征,空间上南部地区高温日数多于北部,时间分布上高温在每年5-9月,集中在7-8月。同时利用南京站850 h Pa温度资料统计分析,寻找二者相关关系,为泰州地区高温预报提供有效参考。

作者刘素萍吕冬红王喜鞠红霞王琴

机构地区江苏省泰州市气象局

出处《江西农业》 2018年第4期53-53,共1页

关键词高温特点预报

分类号 P463.3 [天文地球—大气科学及气象学]

引文网络
相关文献

参考文献2

1严文莲,韩桂荣,魏建苏,李超,孙燕.2010年江苏省连续性高温特点及成因分析[J].气象科学,2012,32(3):293-297. 被引量：15
2尹东屏,严明良,裴海瑛,李进喜,沈树勤.副热带高压控制下的高温天气特征分析[J].气象科学,2006,26(5):558-563. 被引量：45

二级参考文献13

1彭海燕,周曾奎,赵永玲,魏建苏,杨秋明.2003年夏季长江中下游地区异常高温的分析[J].气象科学,2005,25(4):355-361. 被引量：45
2徐双柱,谌伟,毛以伟.武汉市盛夏气温预报[J].气象科学,2005,25(4):419-425. 被引量：19
3张尚印,张海东,徐祥德,张德宽,廖要明,宋艳玲.我国东部三市夏季高温气候特征及原因分析[J].高原气象,2005,24(5):829-835. 被引量：68
4尹东屏,严明良,裴海瑛,李进喜,沈树勤.副热带高压控制下的高温天气特征分析[J].气象科学,2006,26(5):558-563. 被引量：45
5丁一汇主编.中国的气候变化与气候影响研究[M].北京:气象出版社,2001.
6刘梅,濮梅娟,高苹,沈树勤,孙燕.江苏省夏季最高温度定量预报方法[J].气象科技,2008,36(6):728-733. 被引量：19
7王跃男,何金海,姜爱军.江苏省夏季持续高温集中程度的气候特征研究[J].热带气象学报,2009,25(1):97-102. 被引量：18
8王兰宁,田武文,黄祖英,郑维忠.西北地区东部夏季温度特征及与热带SSTA的相关分析[J].气象科学,2000,20(1):23-29. 被引量：15
9李会英,尹东屏,沈树勤.江苏盛夏出现的凉伏与酷暑及环流分析[J].云南环境科学,2000,19(A08):60-63. 被引量：5
10周曾奎.南京地区50年冬夏气温特征分析和演变趋势[J].气象科学,2000,20(3):309-316. 被引量：47

共引文献54

1隋东,梁红,马福全,陆慧红,张军,曹志贤.Analysis of High-temperature Drought in Shenyang in 2009[J].Meteorological and Environmental Research,2010,1(1):21-25.
2樊晓春,吴颖娟,王妍,李彩红,党冰.Analysis and Forecasting Model of Durative Hightemperature in Late Spring and Early Summer in 2009[J].Meteorological and Environmental Research,2010,1(3):37-41. 被引量：1
3吴战平,管斌,王元,严小冬.夏季西太平洋副高特征及对湖泊水量变化的影响[J].气象科学,2008,28(B12):1-7.
4隋东,梁红,马福全,陆慧红,张军,曹志贤.2009年沈阳地区高温伏旱成因分析[J].安徽农业科学,2010,38(9):4693-4695. 被引量：1
5孙燕,濮梅娟,张备,姚丽娜,刘梅.南京夏季高温日数异常的分析[J].气象科学,2010,30(2):279-284. 被引量：12
6樊晓春,吴颖娟,王妍,李彩红,党冰.2009年春末初夏持续高温天气分析及预报模型[J].安徽农业科学,2010,38(15):8000-8002.
7管兆勇,蔡佳熙,唐卫亚,白莹莹.长江中下游夏季气温变化型与西太平洋副高活动异常的联系[J].气象科学,2010,30(5):666-675. 被引量：20
8包云轩,王秋云,严明良,袁成松.复杂环境背景下高温天气过程的数值模拟和成因分析[J].大气科学学报,2010,33(6):647-656. 被引量：5
9胡邦辉,刘丹军,王学忠,高传智.最小二乘支持向量机在云量预报中的应用[J].气象科学,2011,31(2):187-193. 被引量：14
10王秋云,严明良,包云轩,袁成松.基于不同陆面参数化方案的高温天气数值模拟[J].气象科技,2011,39(5):537-544. 被引量：22

1李惠娜.微课在初中语文教学中的应用例谈[J].考试周刊,2018,0(40):41-41. 被引量：2
2侯丽萍,吴淑梅,刘宽晓.内蒙古兴安盟超历史极值高温天气比较分析[J].内蒙古科技与经济,2017(18):48-49. 被引量：1
3虞荣广.电动汽车电池的现状及发展趋势[J].时代汽车,2018,0(3):55-56. 被引量：4
4吴振国,郭文献.泰兴：党建联盟之花竞相绽放[J].党的生活（江苏）,2018,0(4):30-32.
5张杨,杨君,周黎明,肖国强.TSP在隧道工程施工中的常见干扰和对岩体裂隙水及软弱夹层等的预报研究[J].地球物理学进展,2018,33(2):892-899. 被引量：23
6李亚中,吕志红,隋明,全美兰,刘帅,李俊乐,马晓颖,沈斌,刘多文,郑国伟,宁大可,李祥明,赵思文,田琳,张昱.抚顺地区地面气温与850 hPa温差分析[J].现代农业科技,2017(19):182-184. 被引量：1
7袁向军——爱上阅读的最美教师[J].语文世界（教师之窗）,2018,0(3).
8郑洪玉,徐东升,王银龙,格根图雅,王辉.呼伦贝尔市2010年6月下旬高温天气分析[J].安徽农业科学,2011,39(29):18148-18150. 被引量：5
9黄晓龙,杨雪,李涛,王丽伟,吴薇.建站至2016年四川气象台站元数据变动特征分析[J].高原山地气象研究,2017,37(4):84-90. 被引量：8
10王代福.巧持彩练当空舞——2018年中考作文预测及备考指津[J].中华活页文选（初三）,2018,0(5):13-21.

江西农业

2018年第4期

浏览历史

内容加载中请稍等...

江苏省泰州地区高温天气特点及趋势预报研究

参考文献2

二级参考文献13

共引文献54

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史