摘要
利用数字图像处理知识,介绍了玻璃表面缺陷检测的方法和原理,提出了基于图像处理技术的玻璃表面缺陷种类自动识别方法。对缺陷图像进行了预处理,边缘轮廓提取,并运用特征矢量法对得到的边缘轮廓信息进行处理分析。实验表明,该算法简单、速度快,能有效的对玻璃表面的气泡和裂痕两种缺陷进行识别,为玻璃表面缺陷种类识别提供新的可行性方法。
By means of digital image processing knowledge,the method and principle of glass surface defect detection are introduced,and based on image processing technology,the automatic identification method of glass surface defects is presented.The Defect images are processed by image pretreatment and extraction,and the information of their edge contour is collected and analyzed by the feature vector method.The experiment results show that this algorithm is simple,rapid and can identify the defects of bubbles and cracks on the glass surface,and provide a new feasible way for the recognition of glass surface defects.
作者
王世豪
蔡延光
蔡颢
WANG Shihao;CAI Yanguang;CAI Hao(School of Automation,Guangdong University of Technology,Guangzhou 510006,China)
出处
《东莞理工学院学报》
2018年第1期45-49,共5页
Journal of Dongguan University of Technology
基金
国家自然科学基金(61074147)
广东省自然科学基金(S2011010005059)
广东省教育部产学研结合项目(2012B091000171
2011B090400460)
广东省科技计划项目(2012B050600028
2014B010118004
2016A050502060)
广州市花都区科技计划项目(HD14ZD001)
广州市科技计划项目(201604016055)
关键词
图像识别
图像处理
玻璃缺陷
缺陷检测
image recognition
image processing
glass defects
defects detection
作者简介
王世豪（1996—），男，湖南郴州人，硕士生，主要从事计算机技术与图像处理研究。
