摘要
从2011年1月-2017年8月共80个月海南旅游人数数据出发,利用SPSS软件进行季节分解,建立了乘法季节模型。通过拟合最优趋势-循环方程,利用季节指数,实现对海南旅游人数的预测。2017年9、10月份接待过夜游人数预测相对误差分别为2.93%和3.39%,国内旅游者人数预测相对误差分别为2.88%和3.92%,一步预测效果很好。在信息化、数字化时代,月度预测利于有关部门更准确、及时地掌握旅游人数变动,并及时做好预防和调控措施,提升海南旅游业的服务品质。
出处
《统计与管理》
2018年第2期62-64,共3页
Statistics and Management
基金
海南省自然科学基金资助项目(20151007)
