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工业机器人在自动化控制中的应用研究被引量：14

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摘要工业机器人需要用到多种技术,包括计算机技术、自动控制技术、传感器技术等。另外,近年来人工智能技术也得到了广泛运用。工业机器人的一个重要特征是可以长期长时间地进行单调、重复的体力劳动,可以替代很多人工作业。鉴于工业机器人在自动化控制领域有着广泛的应用,对工业机器人在自动化控制中的应用进行了相关研究。

作者蔡济云

机构地区武汉市第十一中学

出处《科技与创新》 2018年第1期144-145,共2页 Science and Technology & Innovation

关键词工业机器人自动化控制运动控制示教再现

分类号 TP242.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]

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参考文献3

1郁晗.工业机器人的应用和发展趋势[J].电子世界,2014(10):370-371. 被引量：10
2孙英飞,罗爱华.我国工业机器人发展研究[J].科学技术与工程,2012,20(12):2912-2918. 被引量：117
3柳倩,桂建军,杨小薇,曲艳丽.工业机器人传感控制技术研究现状及发展态势——基于专利文献计量分析视角[J].机器人,2016,38(5):612-620. 被引量：43

二级参考文献79

1陈爱珍.日本工业机器人的发展历史及现状[J].机械工程师,2008(7):8-10. 被引量：16
2毕胜.国内外工业机器人的发展现状[J].机械工程师,2008(7):5-8. 被引量：65
3张子睿,朱涛.机器人领域专利态势分析[J].中国发明与专利,2008(4):40-42. 被引量：4
4王永林.工业机器人技术概述与前瞻[J].兵工自动化,2004,23(4):78-78. 被引量：3
5陈博.机器人技术的发展趋势与最新发展[J].西安教育学院学报,2004,19(3):85-87. 被引量：21
6杨化书,曲新峰.工业机器人技术的应用及发展[J].黄河水利职业技术学院学报,2004,16(4):42-43. 被引量：11
7朱玉蓉,翟雪琴,郝矿荣.基于OpenGL的机器人仿真技术研究[J].机械与电子,2004,22(10):7-10. 被引量：2
8张效祖.工业机器人的现状与发展趋势[J].世界制造技术与装备市场,2004(5):33-36. 被引量：24
9王握文.世界机器人发展历程[J].国防科技,2001,22(1):70-75. 被引量：10
10冯正平.国外自治水下机器人发展现状综述[J].鱼雷技术,2005,13(1):5-9. 被引量：56

共引文献165

1刘龑龙,刘进长,史冬梅.机器人领域研究现状及主要国家对比[J].中国基础科学,2020,22(6):47-54. 被引量：1
2吕昌太.工业机器人与数控加工组合应用[J].冶金管理,2020(1):136-137. 被引量：4
3赵烁,陆瑶,田镇嘉.机器人对公司绩效水平的影响研究[J].投资研究,2023,42(5):4-20. 被引量：2
4陈小艳,沈洁.谈基于创新能力培养的高职教学方法改革[J].长春教育学院学报,2013,29(21):138-139. 被引量：18
5向思诺,方艺文,陈茁,徐爽双.工业机器人应用对一线工人的影响初探——以东风汽车制造集团乘用车总装配厂为例[J].科技创业月刊,2013,26(7):59-61. 被引量：2
6陈祝权,梁晓合,林粤科,王念峰.六自由度串联机器人结构设计及有限元分析优化[J].机床与液压,2013,41(23):97-101. 被引量：24
7武正.浅谈工业用伺服机器人系统的关键技术及发展前景[J].伺服控制,2014(2):29-31.
8王田苗,陶永.我国工业机器人技术现状与产业化发展战略[J].机械工程学报,2014,50(9):1-13. 被引量：663
9全泓达.工业机器人发展现状及趋势[J].中国新通信,2018,20(23):96-97.
10刘冬琛,王军政,汪首坤,沈伟,彭辉.一种基于并联6自由度结构的电动轮足机器人[J].机器人,2019,41(1):65-74. 被引量：17

同被引文献32

1郭莉,李清泉.神经网络在机器人控制中的应用[J].控制与决策,1994,9(2):88-93. 被引量：4
2徐敏.机器人技术在机械加工中的应用[J].洪都科技,2007(3):27-31. 被引量：7
3徐方.工业机器人产业现状与发展[J].机器人技术与应用,2007(5):2-4. 被引量：77
4孙英飞,罗爱华.我国工业机器人发展研究[J].科学技术与工程,2012,20(12):2912-2918. 被引量：117
5黄超,刘琼泽,仲伟俊.基于专利分析的机器人产业技术情报研究[J].情报杂志,2012,31(11):100-105. 被引量：21
6房海蓉,方跃法,李昆,胡准庆.基于神经网络的机器人智能控制[J].机器人技术与应用,2002(4):28-32. 被引量：11
7宁言军.我国工业机器人技术现状与产业化发展战略[J].南方农机,2016,47(4):85-85. 被引量：22
8杨志全.工业机器人在自动化控制领域的实际应用研究[J].科技资讯,2017,15(5):104-104. 被引量：12
9杨淑玲.ABB工业机器人在自动化生产线上的应用[J].广东教育（职教）,2017,0(6):114-116. 被引量：2
10崔海花.基于智能控制工程在机械电子工程中的应用[J].数字技术与应用,2017,35(5):12-12. 被引量：33

引证文献14

1刘振辉.工业机器人在自动化控制中的应用研究[J].电子世界,2018,0(10):180-180. 被引量：11
2余毕超.智能控制及其在机器人领域的应用[J].内燃机与配件,2018(13):247-248. 被引量：2
3柴彦玲.人工智能时代工业机器人的发展趋势[J].科技创新与应用,2018,8(30):80-81. 被引量：6
4马晓明.工业机器人在自动化控制领域的应用[J].内燃机与配件,2018(7):217-217. 被引量：9
5卞青澜.工业机器人在自动化控制中的应用研究[J].中小企业管理与科技,2018,2(25):166-167. 被引量：9
6左培良,邓先智,王建平.工业机器人在自动化控制中的应用研究[J].中国设备工程,2019(9):212-214. 被引量：3
7方克民.工业机器人在自动化控制领域的应用[J].设备管理与维修,2019,0(12):182-184. 被引量：5
8屈利斋.工业机器人中的自动化生产技术分析[J].电脑知识与技术,2019,15(8X):212-213. 被引量：3
9邓蕾,张军涛.机器人自动控制中的问题研究[J].中国机械,2020,32(6):50-51.
10余志程.工业机器人在自动化控制中的应用探析[J].中国机械,2020,32(17):1-1.

二级引证文献54

1韩宜珂.工业机器人在自动化控制中的应用研究[J].南方农机,2018,49(12):114-114. 被引量：1
2卞青澜.工业机器人在自动化控制中的应用研究[J].中小企业管理与科技,2018,2(25):166-167. 被引量：9
3牛丽.人工智能时代工业机器人的发展趋势探讨[J].智库时代,2018(48):165-165. 被引量：4
4黄晓伟.工业机器人自动化打磨方案研究[J].工程技术研究,2018,3(11):180-181. 被引量：3
5何亚峰.一种用于牙刷注胶自动化的端拾器设计[J].南方农机,2019,50(3):129-129.
6杭晟,潘洪军,邬甜甜,路良辰.在物联网背景下工业车间环境监测系统设计[J].管理观察,2019(5):37-39. 被引量：4
7谢永峰.人工智能时代工业机器人的发展趋势[J].中国科技纵横,2019,0(4):63-64. 被引量：2
8李明琨.基于焊接机器人的自动化控制系统设计[J].中国设备工程,2019(8):137-139. 被引量：1
9冯振华,杜瑞涛.汽车制造中机器人蓝牙通信技术的运用分析[J].内燃机与配件,2019(10):193-194.
10阮明王,韩军,欧屹.基于计算机软件的摄影机器人底盘结构优化设计[J].机械制造,2019,57(5):26-29.

1斯太康,陈雪峰,闫维新,赵言正.虚拟工业机器人示教再现摄像机轨迹研究[J].机电一体化,2017,23(7):3-7. 被引量：2
2范芳蕾,余宏涛,张克义,章国庆.基于PLC的四轴搬运机械手实验装置的研究[J].装备制造技术,2017(10):80-83. 被引量：3
3李中伟,赵莉,石启富.人工影响天气作业在气象防灾减灾中的作用及优化建议[J].农业与技术,2017,37(16):234-234. 被引量：8
4徐昊,李强,刘国松.汽车零部件物流企业智慧物流系统构建思考[J].中国物流与采购,2017,0(23):76-77. 被引量：1
5张新敏,缑庆伟,王宁.MATLAB环境下关节型焊接机器人仿真平台设计[J].机床与液压,2017,45(19):142-147. 被引量：5
6张才长.信息处理技术在工作中的应用研究[J].湖北农机化,2017(6):47-47.
7叶列吾·卡马力汗.实现农机标准化作业的重要途径[J].农家致富顾问,2017,0(20):9-9.
8郭睿.热力站节能减排中自动控制技术的应用分析[J].山西建筑,2017,43(34):201-202. 被引量：2
9陈宇政,高强,侯远龙,瞿生鹏,胡继辉.基于DOB的炮管RBF神经网络滑模控制研究[J].火炮发射与控制学报,2017,38(4):24-29. 被引量：2
10李俊红,王娟,刘羡飞,张玉芳.工程教育专业认证下《自动控制原理》课程教学改革研究[J].科教导刊（电子版）,2017,0(31):93-94. 被引量：1

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