摘要
鉴于传统PID控制器不能够对参数进行严格整定的问题,提出了RBF神经网络与传统PID控制器相结合而进行参数自调节的一种控制算法。该控制算法能够充分使用RBF神经网络的自适应、自学习能力来调整系统的控制参数。在仿真软件MATLAB2010a上对所提出的控制算法进行了仿真研究,仿真结果表明,所提出的基于RBF神经网络的PID参数自校正控制算法是可行的和有效的,与传统PID控制器相比具有更强的适应性、鲁棒性,能够达到令人满意的控制效果。仿真结果充分说明了RBF神经网络自适应PID控制算法在总体上优于传统的PID控制算法,为今后对风力发电并网逆变器的研究提供了理论和实验基础。
出处
《科技与创新》
2017年第16期64-66,共3页
Science and Technology & Innovation
作者简介
史磊（1988—），男，河南驻马店人，长春工业大学2015级电气工程研究生，主要从事电力变换技术与新能源开发方向的研究。;王蔚（1976—），男，吉林长春人，长春工业大学副教授，主要从事电力变换技术与新能源开发方向的研究。
