摘要
在"情报信息主导警务"的公安信息化时代,对犯罪情报的分析研判是一个核心环节,犯罪预测则是其中的重中之重。犯罪预测是防止犯罪的有效途径,因此,当前的公安业务部门尤其是警务指挥与情报研判对犯罪预测产生了巨大的需求。本文基于裁判文书网的抢劫案相关的案例数据,对抢劫案件的犯罪特征变量进行相关分析,并运用人工神经网络模型为犯罪微观预测领域提供新的研究思路与参考。
作者
邱明月
王新猛
唐松泽
QIU Ming-yue;WANG Xin-meng;TANG Song-ze
出处
《信息技术与信息化》
2018年第10期140-143,共4页
Information Technology and Informatization
基金
江苏省公安厅公安理论及软科学项目
2017LX015
优化的人工神经网络模型在抢劫犯罪预测中应用研究
2018年度南京森林警察学院校级教改研究与教学建设项目
YB18037
基于互联网资源的公安数据挖掘创新人才培养模式的研究
江苏省自然科学基金
BK20171074
深度任务驱动公共特征子空间下的低质人脸超分辨率理论与算法
作者简介
邱明月（1988-），女，江苏人，南京森林警察学院信息技术学院讲师，博士，主要研究方向为数据挖掘、公安情报学。
