摘要
对观测数据包存在丢失的网络化线性随机离散定常系统,研究了丢包率的辨识问题。利用一个满足伯努利分布的随机变量来描述丢包现象。通过模型转换,将对丢包率的辨识问题转化为对未知参数模型的辨识问题,应用递推增广最小二乘(RELS)算法对丢包率进行在线辨识。仿真实例验证了算法的有效性。
The identification of unknown packet loss rate for networked linear stochastic discrete time-invariant systems with measurement packet dropouts is studied. The phenomenon of packet dropouts is described by a Bernoulli distributed random variable. Through the model transformation, the identification problem of the packet loss rate is transforled into that of the unknown model parameter. The recursive extended least squares （RELS） algorithm is used to identify the packet loss rate online. A simulation example verifies the effectiveness of the algorithm.
作者
王敏慧
孙书利
WANG Min-Hui;SUN Shu-Li(School of Electronic Engineering,Heilongjiang University,Harbin 150080,China)
出处
《黑龙江大学工程学报》
2018年第3期43-47,66,共6页
Journal of Engineering of Heilongjiang University
基金
国家自然科学基金资助项目(61573132)
关键词
RELS算法
未知模型参数
丢包率
辨识
RELS algorithm
unknown model parameter
packet loss rate
identification
作者简介
王敏慧（1994-），女，甘肃白银人，硕士研究生，研究方向：状态估计，E-mail：1031672248@qq．com；;通讯作者：孙书利（1971-），男，教授，博士，博士研究生导师，研究方向：状态估计，信息融合，E-mail：sunsl@hlju．edu．cn。
