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模拟退火遗传算法在水电工程施工资源均衡优化中的应用研究 被引量:1

Application of simulated annealing genetic algorithm in balance optimization of construction resources of hydropower projects
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摘要 文章结合资金动态投资的作用影响和水电工程施工资源投入特征,构建了一种基于退火遗传算法(SAGA)的多资源均匀优化模型,然后以某水电工程的施工网络计划的资源需求为依据分别对项目的最大费用、费用标准方差以及利息损失等参数利用遗传法(GA)和模拟退火遗传算法进行优化。研究表明:SAGA可促进水电工程施工资源的均衡优化配置,利用该方法可对项目的最佳开工时间进行优化调整并以此提高资源的优化配置;所构建的优化模型可有效提高资源优化的计算效率,具有较强的适用性和可靠性。
作者 毕海英
出处 《水利技术监督》 2018年第5期108-112,共5页 Technical Supervision in Water Resources
作者简介 毕海英(1976年-),女,高级工程师。
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