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基于ELM和LSSVM的客流量预测模型
被引量：
1
Passenger flow forecasting model based on ELM and LSSVM
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摘要
涉及一种基于滚动式地铁人流量混合预测方法,采用的是双预测算法,双预测通道的模式;双预测方法指的是预测用到了ELM神经网络和LSSVM两种算法混合组成。双预测通道指的是采用两个不同的滚动序列基数进行预测。最后根据不同方式确定权重大小,并且得到混合预测数据模型。
作者
张克申
安俊峰
孙二杰
赵帅
芦潇
卢萌萌
机构地区
济南轨道交通集团有限公司
山东劳动职业技术学院
出处
《电子产品世界》
2018年第8期64-66,71,共4页
Electronic Engineering & Product World
关键词
ELM
LSSVM
滚动
权重
混合
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
U293.13 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
作者简介
张克申（1973）,男,工程师,研究方向：自动化.
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