摘要
某型号装备评估试验中,针对加速度传感器输出信号混杂的尖峰噪声和随机噪声对数据分析产生的影响,提出了一种基于巴特沃斯低通滤波和滑动平均算法相结合的数据处理方法来提取有效信号。仿真验证表明这种方法能够分离出有用信号的特征参数,抑制噪声的输出,满足工程试验数据分析的需求。
In one type of equipment evaluation test,because of acceleration sensor output mixed in peak noise and random noise impacting on data analysis,this paper proposes one combined data processing method based on Butterworth and moving average algorithm to extract the effective signal.The simulation results show that this method can be able to isolate the characteristic parameters of the effective signal and suppress output of the noise,so as to meet the demand of data analysis of engineering test.
作者
张斐
刘志杰
ZHANG Fei;LIU Zhi-jie(The 27th Research Institute of China Electronics Technology Group Corporation,Zhengzhou 450047,Chin)
出处
《电脑与信息技术》
2018年第3期1-4,共4页
Computer and Information Technology
关键词
加速度传感器
低通滤波
滑动平均算法
数据处理
acceleration sensor
low pass filter
moving average algorithm
data processing
作者简介
张斐（1986-）,男,山东泰安人,工程师,硕士研究生,主要研究方向：电子系统装备试验测试与评估;;刘志杰（1990-）,男,河南禹州人,工程师,硕士研究生,主要研究方向：电子系统装备试验测试与评估.
