摘要
针对罗家地区A井测井数据,应用Backus平均方法将模型从测井尺度粗化至地震尺度,应用各向异性传播矩阵模拟页岩含油储层的地震AVO响应,并结合实际地震资料进行井震标定;基于VTI介质反射系数理论公式进行VTI介质参数AVO反演,并应用井中岩石物理反演结果进一步计算页岩含油储层的裂缝空间分布。结果表明:(1)随着模型中各向异性参数ε数值的增大,远炮检距反射振幅逐渐减小;(2)由地震反演得到的各向异性参数和水平缝密度与岩石物理的计算结果一致,由反演得到的水平缝的空间分布与油气产量具有相关性,证明了反演方法的有效性。
Based on Well A data in Luojia area,we use Backus averaging method to upscale well data to seismic scale,and simulate seismic AVO response with the anisotropic propagator matrix.Then we carry out well-to-seismic calibration with combination of seismic data.We put forward the AVO inversion algorithm for calculating VTI parameters based on VTI medium reflection coefficient theoretical formula.With the result of rock physics inversion in well,we obtain the spatial distribution of fractures in shale oil reservoir.The following understanding are obtained:A.When the value of anisotropic parameterεin the model increases,the reflection amplitude at far offsets decreases gradually;B.Anisotropic parameters and the horizontal fracture density calculated by the seismic inversion are accord with the result obtained by rock physics.And the inverted spatial distribution of horizontal fractures is associated with the production of oil and gas,which proves the validity of the inversion method.
出处
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2018年第2期339-346,共8页
Oil Geophysical Prospecting
基金
国家自然科学基金重点项目(41430322)
青年科学基金项目(41404090)
石油化工联合基金项目(U1663207)
国家"十三.五"重大专项陆相页岩油甜点地球物理识别与预测方法课题(2017ZX05049-002)联合资助
作者简介
刘财 教授，博士生导师，1963年生；1986年获长春地质学院应用地球物理专业学士学位，1999年获长春科技大学地球探测与信息技术专业博士学位。主要从事复杂地震波场的正反演理论、地震信号的高信噪比和高分辨率处理技术及地质与地球物理综合解释等方面的研究。;吉林省长春市西民主大街938号吉林大学地球探测科学与技术学院，130026。Email：guozhiqi@yahoo．com．cn
