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大数据中心固态存储技术研究

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摘要比较SRAM(静态随机存取存储器)、DRAM(动态随机存取存储器)、闪存、磁盘和磁带等存储技术的性能,描述存储器层次结构,分析大数据中心云存储系统部署固态硬盘需克服的限制条件及两种用于遏制写入放大的技术,列举RAMCloud和Memcached两大实例,说明一致性散列算法的原理和应用。

作者郎为民安海燕姚晋芳赵毅丰

机构地区解放军国防科技大学信息通信学院

出处《电信快报（网络与通信）》 2018年第2期1-5,共5页 Telecommunications Information

基金国家自然科学基金资助项目"节能无线认知传感器网络协同频谱感知安全研究"(编号61100240)

关键词大数据中心固态存储 SRAM(静态随机存取存储器) DRAM(动态随机存取存储器) RAMCloud MEMCACHED

分类号 TP333 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]

作者简介郎为民（1976-），男，教授，硕士生导师，博士，主要研究方向为物联网、云计算和大数据。

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电信快报（网络与通信）

2018年第2期

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