期刊文献+

生物地理学优化算法的研究进展 被引量:1

在线阅读 下载PDF
导出
摘要 生物地理学优化算法由于其特有的迁移算子,使其具有较好的优化性能,提出后便受到广泛的关注与应用。本文首先介绍生物地理学的算法流程,在对最新的改进算法和应用领域进行概述,最后指出算法中有待研究的内容。
出处 《科学技术创新》 2017年第25期106-107,共2页 Scientific and Technological Innovation
基金 黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12541215)
  • 相关文献

参考文献9

二级参考文献104

  • 1马海平,李雪,林升东.生物地理学优化算法的迁移率模型分析[J].东南大学学报(自然科学版),2009,39(S1):16-21. 被引量:47
  • 2王继东,王万良.基于遗传算法的汽油调和生产优化研究[J].化工自动化及仪表,2005,32(1):6-9. 被引量:18
  • 3陈友,程学旗,李洋,戴磊.基于特征选择的轻量级入侵检测系统[J].软件学报,2007,18(7):1639-1651. 被引量:78
  • 4Holland J H.Adaptation in natural and artificial systems:an introductory analysis with applications to biology,control,and artificial intelligence[M].Michigan:University of Michigan Press,1975.
  • 5Dorigo M,Gambardella L M.Ant colony system:a cooperative learning approach to the traveling salesman problem[J].IEEE Transactions on Evolutionary Computing,1997,1(1):53-56.
  • 6Kennedy J,Eberhart R C.Particle swarm optimization[C]//Proceedings of IEEE International Conference on Neutral Networks,Perth,Australia,1995:1942-1948.
  • 7Karaboga D,Basturk B.A powerful and efficient algorithm for numerical function optimization:Artificial Bee Colony(ABC)algorithm[J].Journal of Global Optimization,2007,39(3):459-471.
  • 8Simon D.Biogeography-based optimization[J].IEEE Transactions on Evolutionary Computation,2008(6):702-713.
  • 9Wesche T,Goertler G,Hubert W.Modified habitat suitability index model for brown trout in southeastern Wyoming[J].North American Journal of Fisheries Management,1987,7(2):232-237.
  • 10Simon D.Matlab code of BBO[EB/OL].[2014-04-03].http://academic.csuohio.edu/simond/bbo/.

共引文献60

同被引文献5

引证文献1

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部