摘要
[目的/意义]学科服务流程数据可视化研究将学科服务流程数据分析与挖掘嵌入到服务过程中,借助多种可视化策略增强学科服务洞察力。[方法/过程]文章在学科服务流程数据非结构化、图谱化、多元化分析的基础上,探讨学科服务流程数据可视化挖掘对象、过程和层次。[结果/结论]文章提出学科服务可视化连点成线策略、多层面预测策略、长期服务思维策略和建立品牌互动策略。
[Purpose/significance] The visualization of the data in subject service process embeds the data analysis and mining into the service process,and improves the insight of subject service with multiple visualization strategies. [Method/process] This paper discusses the target,process and levels of data visualization mining on the basis of analyzing the unstructured,visualized and diversified data in subject service process. [Result/conclusion] The paper proposes the strategies of continuing points into lines,multiple level predictions,long-term service thinking,and building mutual influence of brands.
出处
《情报理论与实践》
CSSCI
北大核心
2017年第11期101-104,共4页
Information Studies:Theory & Application
基金
2016年辽宁省高等学校图书情报工作委员会基金项目"大数据环境下学科服务创新与规范研究"的成果
项目编号:LTB201604
关键词
学科服务
服务流程
数据
可视化
subject service
service process
data
visualization
作者简介
黄红梅，女，1975年生，硕士，副研究馆员。研究方向：学科服务，信息咨询，读者服务。;通讯作者。邵长远，男，1984年生，硕士，馆员。研究方向：网络技术。;刘春奇，男，1984年生，馆员。研究方向：网络技术。
