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大坝安全监控理论与技术研究现状
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摘要
我国水利工程产业的高速发展,推动了我国大坝安全监控管理事业的进步。由于土木工程行业在施工过程中涉及面广、采用技术手段较为复杂、建筑项目较多等原因,造成安全问题一直是建筑行业关注的头等大事,对于水工建筑物也不例外。因此,为了使我国大坝工程能够安全开展,本文通过对大坝安全监控理论与技术的研究,以期为大坝安全建设及运行提供理论依据。
作者
江中林
机构地区
福建省颐民水利工程设计有限公司
出处
《江西建材》
2017年第19期107-108,共2页
Jiangxi Building Materials
关键词
大坝
安全监控理论
技术
研究
分类号
TV698.1 [水利工程—水利水电工程]
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1
方卫华.
偏微分方程性质对大坝安全监控的意义[J]
.水利与建筑工程学报,2014,12(4):88-93.
被引量:1
2
黄潇霏,顾昊.
大坝变形蚁群聚类径向基函数神经网络安全监控预测模型[J]
.三峡大学学报(自然科学版),2014,36(6):33-36.
被引量:4
3
孙凤波.
数学理论在大坝安全监控领域应用综述[J]
.科技风,2015(22):163-163.
被引量:1
4
孙小冉,苏怀智,彭建和.
RS-SVM模型在大坝安全监控中的应用[J]
.人民黄河,2016,38(7):130-133.
被引量:10
二级参考文献
32
1
程琳,徐波.
基于云RBF神经网络模型的大坝监测数据预报[J]
.水电能源科学,2010,28(6):64-66.
被引量:10
2
雷鹏,顾冲时,郑东健.
应用粗糙隶属度确定大坝效应量分量比例[J]
.长江科学院院报,2005,22(5):29-32.
被引量:5
3
于鹏,顾冲时.
大坝安全监测的组合预测模型[J]
.人民黄河,2006,28(1):67-68.
被引量:26
4
张建华,江贺,张宪超.
蚁群聚类算法综述[J]
.计算机工程与应用,2006,42(16):171-174.
被引量:41
5
谷超豪,李大潜,陈恕行,等.数学物理方程(第二版)[M].北京:高等教育出版社,1996.
6
徐芝纶.弹性力学(第二版)[M].北京:高等教育出版社,1987.289-294.
7
陈久宇.应用实测位移资料研究刘家峡重力坝横缝的结构作用[J].水利学报,1982(12):12-20.
8
方卫华.大坝安全监控:问题,观点与方法[M].南京:河海大学出版社,2013.
9
Sheng D. Review of fundamental principles in modeling un- saturated soil behavior [ J]. Computers and Geotechnics, 2011,38(6) :757-776.
10
Lloret A, Alonso E E. Consolidation of unsaturated soils in- cluding swelling and collapse behavior [ J ]. G6otechnique, 1980,30(4) :449-477.
共引文献
12
1
宁昕扬,刘晓青.
基于MIV-改进RBF神经网络的大坝变形监测模型[J]
.三峡大学学报(自然科学版),2016,38(3):1-5.
被引量:4
2
祖安君.
基于统计模型的低水头混凝土重力坝垂直位移影响因素分析[J]
.水利水电技术,2018,49(5):50-56.
被引量:1
3
柳志坤,周兰庭.
基于小波理论的混凝土坝变形PCA-IPSO-SVM预测模型[J]
.中国农村水利水电,2020(7):185-189.
被引量:2
4
谷艳昌,吴云星,黄海兵,庞琼.
基于遗传算法优化支持向量机的大坝安全性态预测模型[J]
.河海大学学报(自然科学版),2020,48(5):419-425.
被引量:32
5
王颖慧,苏怀智.
基于PCA-GWO-SVM的大坝变形预测[J]
.人民黄河,2020,42(11):130-134.
被引量:15
6
陈俊风,王玉浩,张学武,薛醒思.
基于小波变换与差分变异BSO-BP算法的大坝变形预测[J]
.控制与决策,2021,36(7):1611-1618.
被引量:10
7
黄海兵,吴云星,谷艳昌.
应用聚类算法的大坝安全监控方法[J]
.水利规划与设计,2021(8):122-126.
被引量:2
8
李晓斌.
软岩隧道大变形预警分级研究及发展趋势[J]
.地质与勘探,2021,57(5):1149-1157.
被引量:5
9
谢遵党,吕小龙,宋修昌,马峰.
回龙抽水蓄能电站库盆渗漏特性研究[J]
.人民黄河,2021,43(11):133-136.
被引量:3
10
袁羽,丁勇,李登华.
基于改进GWO-SVR算法的大坝变形预测模型研究[J]
.河南科学,2023,41(2):232-238.
被引量:2
1
董学晟.
意大利的大坝安全监控管理[J]
.人民长江,1991,22(4):57-67.
2
胡静.
齐聚青岛,共话水生态[J]
.流程工业,2016(20):14-14.
3
赖丽燕.
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.江西建材,2017(20):127-127.
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江西建材
2017年 第19期
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