摘要
本文利用时变因子载荷矩阵TVP-FAVAR模型提取出相关金融变量的共同因子,并借助动态模型选择方法筛选每期的最优因子,以此构建了我国新型金融状况指数(FCI),从相关性、因果关系和预测能力等视角分析了FCI与通胀率之间的关系。结果显示:以时变参数和时变维度方法构建的新型FCI与我国宏观经济现实吻合程度较好;相对于传统方法,本文构建的FCI与通胀率之间具有较高的相关性和较低的预测误差,且FCI相对通胀率平均先行2-3个月,能够较好地预测通胀的短期未来走势,可以作为货币政策制定的参考指标。
出处
《财经问题研究》
CSSCI
北大核心
2017年第6期35-42,共8页
Research On Financial and Economic Issues
基金
国家社会科学基金重大项目"新常态下我国宏观经济监测和预测研究"(15ZDA011)
国家自然科学基金项目"基于非参数方法和非线性模型的经济景气和通货膨胀监测预警研究"(71173029)
辽宁省特聘教授(2012)项目
作者简介
陈磊（1963-），男，吉林人，教授，博士，博士生导师，主要从事经济周期波动、金融与宏观经济分析和预测以及数量经济学等方面的研究。E-mail：chenlei@dufe．edu．cn
咸金坤（1991-），男。山东临沂人，硕士研究生，主要从事宏观经济分析与预测、经济周期波动等方面的研究。E-mail：xianjk@126．com
隋占林（1986-），男，河北保定人，博士研究生，主要从事宏观经济分析与预测、经济周期波动等方面的研究。E-mail：suizhanlin@163．com
