摘要
由于数字艺术档案中信息语义形态多样、辨识度较低以及缺乏普适性的聚合策略,所以当前的艺术档案信息服务呈现零散、低效的状态。从数字艺术档案的艺术语义特征出发,以图像模型抽取、意象标签抽取作为切入点,探索了基于不同载体艺术信息资源的抽取模式,从而提出了区别于纯文本抽取的艺术档案信息聚合途径和思路。
Because of the variety of semantic information in digital art archives,the low degree of semantic recognizable of digital art archives and the lack of universality aggregation policy, therefore, the current art archives information services presents scattered, inefficient state. From Art semantic features of digital art files, taking the image model extraction, image tags extraction as a starting point, this paper explores the extraction model of art information resources based on different carriers, puts forward the pathway and ideas of art archive information aggregation different from plain text extraction.
出处
《图书情报导刊》
2017年第4期52-56,共5页
Journal of Library and Information Science
基金
2015年四川省教育厅人文社科一般项目"基于语义解析的艺术信息资源深度聚合研究"(编号:15SB0213)
作者简介
徐一男，女，1982年生，四川音乐学院档案馆馆员；
李禾，男，1976年生，四川大学图书馆副研究馆员。
