摘要
模糊社会网络研究是社会网络研究中的一个热点。模糊数运算公式经常难以解析表达,制约了模糊社会网络理论探索与实践应用。模糊结构元理论在模糊运算中有着独特优势。运用结构元理论构建了广义模糊节点度、密度和接近中心度的测量方法;并结合算例验证了基于结构元理论的社会网络关系测量方法的有效性。
The research of Fuzzy social network is a hot topic in social network area. It ＇s often difficult to parse and express for fuzzy number formula, which restricts the fuzzy social network theory to explore and apply in practice. Fuzzy Structured Element Theory has a unique advantage in fuzzy arithmetic. It used Structured Element Theory to construct generalized fuzzy node degree, density and closeness centrality; and combined with an example to demonstrate the effectiveness of the social net- work measurement methods based on structural element theory.
出处
《模糊系统与数学》
CSCD
北大核心
2016年第6期95-100,共6页
Fuzzy Systems and Mathematics
基金
省社科联2015年度辽宁经济社会发展立项课题(2015lslktjjx-12)
辽宁省教育厅项目(LJCR010
LJCR007)
辽宁省社会科学基金合作项目(L15EJY001)
关键词
模糊结构元
模糊排序
社会网络
广义模糊节点度
广义模糊密度
广义模糊接近中心度
Fuzzy Structure Element
Fuzzy Sort
Social Networks
General Fuzzy Node Degree
General Fuzzy Density
Generalized Fuzzy Closeness Centrality
作者简介
李良琼（1979-），女，广东信宜人，博士研究生，讲师，研究方向：社会网络在企业中的运用。
