摘要
引入惯性权重粒子群算法在线优化PID控制器参数,利用AOD反应时熔体内和熔体表面温差分别对氧气流量、氮气流量、氧枪位置、喷溅抑制剂加入量4个变量进行控制,使其工作在最佳条件下,实现AOD炉冶炼铬铁合金时抑制喷溅的自动控制。
Inertial weighted particle swarm is introduced to online optimize PID parameters.With the temperature difference between liquid surface and furnace,variables such oxygen/nitrogen flow rate,top-gun top-blown position and amount of splash resistance are checked to realize automatic splash control and ensure AOD work in optimal conditions.
出处
《长春工业大学学报》
CAS
2017年第1期26-30,共5页
Journal of Changchun University of Technology
基金
吉林省科技厅重点科技攻关项目(20130206029GX)
关键词
AOD
防喷溅
粒子群算法
PID控制
AOD
splashing
Particle Swarm Optimization（PSO）
PID control
作者简介
解雯惠（1991-），女，汉族，吉林蛟河人，长春工业大学硕士研究生，主要从事测控技术与智能系统方向研究，E-mail：13154318168@163．com．
通讯作者：付虹（1963-），女，汉族，吉林长春人，长春工业大学教授，硕士，主要从事测控技术与智能系统方向研究，Email：fuhong@ccut．edu．cn．
