摘要
在可靠性寿命分析中,传统的Weibull分布进行可靠性寿命参数估计时一般为线性估计,但故障数据的随机性,使得预测结果的误差较大。针对此问题提出粒子群算法对模型参数进行优化,最终得到可靠性寿命预测值。
During in reliability life analysis, the reliability life parameters estimation of the traditional Weibull distribution is generally linear, but the randomness of fault data, making predictions error is large. Using particle swarm optimization to optimize the model parameters for this problem, finally the experiments obtain reliable lifetime prediction value.
出处
《煤炭技术》
CAS
北大核心
2017年第3期237-239,共3页
Coal Technology
基金
国家自然科学基金资助项目(51277149)
作者简介
马宪民（1954-），陕西西安人，教授，博导，研究方向：检测技术与自动化装置,电子信箱：maxm@xust．edu．com．
