摘要
在线性约束回归模型和随机约束混合模型的基础上,文章构建了线性约束与随机约束混合模型,给出了新模型参数β_(RM)和λ估计的方法,并讨论了估计参数的性质。研究结果对新模型的进一步改进和应用具有重要意义。
In this paper, the mixed model with linear restriction and stochastic restriction is built on the basis of the regres- sion model with linear restriction and the mixed model with stochastic restriction. The estimation methods of parameters βRM and λ are presented in the new model. And the properties of estimated parameters are discussed.The conclusions have gained some theoretical and practical significance for more research and application.
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2017年第1期20-23,共4页
Statistics & Decision
基金
国家自然科学基金资助项目(91324201)
关键词
线性约束
随机约束
混合模型
参数估计
Linear restriction
Stochastic restriction
Mixed model
Parameter estimation
作者简介
胡俊航（1968-），男，河南舞钢人，硕士，副教授，研究方向：金融数学与数量经济分析。
童恒庆（1947-），男，湖北蕲春人，博士，教授，研究方向：数理统计学与计量经济学。
