摘要
基于特征融合的三维模型检索方法能有效提高检索效率,提出一种融合整体和局部信息的三维模型检索方法。分别通过Canny算子提取边缘特征和基于尺度不变特征变换特征的词袋模型提取词频向量特征,边缘特征用于描述三维模型的整体信息,词频向量特征用于描述三维模型的局部信息,将这两种特征融合成为新的特征用于描述三维模型。试验表明,融合整体和局部信息的三维模型检索方法能够有效地提高检索结果的准确率。
3D model retrieval methods based on feature fusion could improve the retrieval efficiency. A novel retrieval method fusing global and local information was proposed. Edge feature for global information and word frequency vector feature for local information were extracted through Canny algorithm and bag-of-feature based on scale-invariant feature transform（SIFT） features respectively, then they were fused into a new feature of a 3D model. The experimental results showed that our method improves the retrieval accuracy well.
作者
牟春倩
唐雁
MOU Chunqian TANG Yan(College of Computer and Information Science, Southwest University, Chongqing 400715, China)
出处
《山东大学学报（工学版）》
CAS
北大核心
2016年第6期48-53,共6页
Journal of Shandong University（Engineering Science）
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(XDJK2015C110)
教育部"春晖计划"资助项目(z2011149)
作者简介
牟春倩（1992-），女，四川成都人，硕士，主要研究方向为三维模型检索．E-mail：mcq0207@email．swu．edu．cn
通讯作者：唐雁（1965-），女，重庆人，教授，主要研究方向为智能科学．E-mail：ytang@swu．edu．cn
