摘要
针对起重机重要零部件通常采用人工抽样检测的弊端,以图像处理技术为基础,进行基于Matlab的吊钩表面缺陷图像处理及缺陷识别算法的开发。缺陷识别算法采用了小波阈值去噪处理方法去除噪声、Canny算子进行边缘检测,最后进行图像特征分割实现最终的识别。该方法可以较好地检测起重机重要零部件表面缺陷,检测速度快,且准确率较高。
出处
《机电技术》
2016年第6期95-98,共4页
Mechanical & Electrical Technology
基金
福建省质量技术监督局科技项目(FJQI2013076)
作者简介
黄伟（1981-），男，高级工程师，硕士，从事特种设备检验与检测方法研究。
