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稠油开采方式智能决策支持系统中知识的分类 被引量:1

Information classification of intelligent decision-making supporting system for heavy oil recovery mode.
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摘要 方法 利用专家系统中专家知识获取与分类的一般规律与做法 ,使系统推理更完善。目的 使建立的稠油开采智能决策支持系统的推理高效而全面。结果 对稠油油藏开采方式的筛选制定了独特方法。该方法将有关专家知识分为稠油的分类、稠油油藏的分类、一票否决知识、油藏参数筛选知识、文字型条件知识和方式转换时机知识等。结论 这种专家知识的分类方法使系统推理具有层次性、双向性。 Method\ General regularities and means for the expert system to obtain and classify information are utilized to perfect the reasoning of the system. Purpose\ To achieve an efficient and thorough reasoning system in deciding heavy oil recovery pattern. Result\ Unique method is established for recovery pattern of heavy oil reservoirs. By this way, related information is divided into several sections: heavy oil classification, heavy oil reservoir classification, one ticket-canceling information, reservoir parameters screening, literature conditions, pattern reversion. Conclusion\ Levels, reversibility, high efficiency and completeness can be expected from the classification method. \;
出处 《特种油气藏》 CAS CSCD 2000年第3期18-20,共3页 Special Oil & Gas Reservoirs
关键词 稠油 开采方式 智能决策技术系统 知识分类 蒸汽驱 专家系统 information classification, heavy oil, steam drive, recovery pattern, expert system
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