摘要
随着经济全球化的不断发展,巨灾对全球贸易的影响问题越来越受到人们的普遍关注,为此该文构建了全球的贸易引力模型,结合1980-2012年全球各个国家与地区的GDP、相互距离、人口、国土面积、共同边界、共同语言和巨灾发生频次等数据,并采用泊松伪最大似然法估计了模型中的参数,确定了贸易对不同影响因子的弹性。结果表明:巨灾对全球贸易的影响是显著的,发生在进口国家与地区巨灾频次的增加,会导致其进口量的增加;发生在出口国家与地区巨灾频次的增加,会导致其出口量的减少。且从全球平均水平来看,巨灾对出口的抑制作用大于对进口的促进作用。
With the development of economic globalization,the impacts of large-scale disasters on global trade are attracting more attentions; this paper proposes a gravity model and estimates the parameters＇ elasticities,using Poisson pseudo-maximum likelihood method with the data of countries and regions all over the world. The data consist of GDP,distance,population,land area,common border,common language and large-scale disasters from1980 to 2012. Study results show that： the impacts of large-scale disasters on global trade are significant,and an addition of the importer＇s large-scale disasters increases the import; an addition of the exporter＇s large-scale disasters decreases the export. From the point of global average condition,the negative impacts of large-scale disasters on export are greater than the positive impacts on import.
出处
《灾害学》
CSCD
2016年第4期49-53,共5页
Journal of Catastrophology
基金
国家外国专家局和教育部"111计划""北京师范大学综合灾害风险管理创新引智基地"(B08008)
关键词
巨灾
全球贸易
影响评估
引力模型
进口
出口
Large-scale disasters
global trade
impact assessment
gravity model
import
export
作者简介
孟永昌（1989-），男，河南焦作人，博士研究生，研究方向为灾害风险建模与评估．E-mail：yc_meng@163．com
通讯作者：史培军（1959-），男，陕西靖边人，博士，教授，研究方向为环境演变与自然灾害．E-mail：spj@bnu．edu.cn
