摘要
研究受滑动平均有色噪声干扰的非均匀采样非线性系统的参数辨识算法.针对系统中存在不可测中间变量的问题,利用辅助模型对其进行估计,进一步提出递推增广最小二乘算法对系统参数进行辨识.并通过计算机MATLAB仿真验证了算法的有效性.
Based on the auxiliary model method, the least square recursive algorithm is derived for the nonlinearoutput error moving average system. In summary, this paper studies and derives the identification algorithms fornonlinear system with multirate sampling, and the effectiveness of the algorithms is illustrated by Matlab simulations.
出处
《常熟理工学院学报》
2016年第4期58-63,共6页
Journal of Changshu Institute of Technology
基金
江苏省高校自然科学基金"生物发酵过程的非线性软测量建模及优化"(15KJB120001)
常熟理工学院校级科研项目"精馏过程中多采样率非线性系统建模及目标优化方法研究"(XZ1504)
关键词
非线性系统
非均匀采样
辅助模型
滑动平均
nonlinear system
multirate sampling
auxiliary model
moving average system
作者简介
通信作者：李向丽,讲师,工学博士,研究方向：非线性建模、参数辨识,E-mail：Lixiangli@cslg.cn.
