摘要
基于神经网络的学习型WiFi定位算法,通过计算周围WiFi热点的RSSI型号强度值来获得当前WiFi热点与手机的距离和手机的准确地理位置,不仅有效减少了使用GPS定位带来的定位误差,还解决了GPS定位在室内环境下效果不佳的问题。与传统移动基站/网络定位不同,此算法使用分布极为广泛的WiFi热点作为定位参考,定位精度进一步提高且成本低廉、操作简单。实验结果表明,此定位算法准确率达到95%,定位成功率达到99%。
出处
《电脑编程技巧与维护》
2016年第10期68-70,共3页
Computer Programming Skills & Maintenance
基金
2015年度湖南省大学生研究性学习和创新性实验计划项目(湘教通[2015]269号第538)
2014年湖南省教育厅一般项目(编号:14C0126)
2015年长沙医学院项目(编号:KY201517)
作者简介
张燕（1981-），女，讲师，硕士，研究方向：软件与理论；
项炬（1983-）。男，讲师，硕士，研究方向：复杂网络。
