摘要
本文选取纽约商品交易所2014年11月20日至2015年8月27日（周末及节假日休市除外）的黄金期货价格数据和相应的影响因素指标数据，将样本数据合理分组为训练样本、检验样本和测试样本三类，建立广义回归神经网络（GRNN）模型用于预测黄金价格。建模结果表明：建立的黄金价格模型预测精度高，对黄金价格的预测相对误差绝对值都在2％以内，模型具有实用价值。
出处
《改革与开放》
2016年第7期20-21,共2页
Reform & Openning
基金
本文受上海高校“十二五”内涵建设工商管理重点学科项目资助
