摘要
为了改善机加工表面光切显微图像的轮廓提取效果,提高表面粗糙度的测量精度,在建立了基于光切显微成像的机加工表面粗糙度测量系统的基础上,针对光切显微图像提出了基于Zernike矩的轮廓亚像素边缘检测算法,建立了最大类间方差法与传统Zernike矩相结合的模型,提高了亚像素边缘点的定位精度。在此基础上采用最小二乘拟合法确定了轮廓基准中线,根据国家标准建立了轮廓的算术平均偏差Ra的数学模型,实现了机加工表面粗糙度的非接触、高精度测量。试验结果表明,在机加工表面精度等级在7～10级时,算法耗时约15ms,该方法所测量表面粗糙度的相对误差不超过5%,具有较好的精度和实时性,提高了测量效率。
出处
《制造业自动化》
2016年第4期15-19,共5页
Manufacturing Automation
基金
高速公路施工机械陕西省重点实验室开放基金(310825161123)
西安工程大学教学改革项目(2014JG06)
作者简介
金守峰（1979-），男，副教授，博士，研究方向为机器视觉测量技术和机器人智能控制技术。
