基于AHP及GM(1,N)的煤矿瓦斯安全状态的识别和预测被引量：1

在线阅读下载PDF

导出

摘要煤矿瓦斯事故是煤矿主要灾害之一,研究煤矿瓦斯安全状态的识别和预测,对实现煤矿瓦斯安全管理、预防煤矿瓦斯事故具有重要意义。鉴于此,在对典型煤矿瓦斯事故进行统计分析的基础上,运用AHP方法建立瓦斯安全状态评价指标体系,并采用GM(1,N)模型预测瓦斯安全状态。

作者崔迎迎

机构地区武汉大学经济与管理学院

出处《科技创业月刊》 2016年第6期102-104,共3页 Journal of Entrepreneurship in Science & Technology

关键词瓦斯安全识别预测 AHP GM(1 N)

分类号 TD77 [矿业工程—矿井通风与安全]

引文网络
相关文献

参考文献5

1李润求,施式亮,念其锋,蒋敏.近10年我国煤矿瓦斯灾害事故规律研究[J].中国安全科学学报,2011,21(9):143-151. 被引量：153
2宋国正.基于AHP的煤矿瓦斯爆炸事故变化原因定量研究[J].矿业安全与环保,2013,40(1):115-118. 被引量：9
3郭忠平,王志军,李勇.基于神经网络的综合指标在煤矿安全预测中的应用[J].煤矿安全,2005,36(9):28-30. 被引量：5
4杨武艳,郁钟铭.GM(1,1)灰色预测模型在矿井瓦斯涌出量预测中的应用[J].矿业工程研究,2012,27(4):46-49. 被引量：15
5李礼.基于AHP方法和灰色GM(1,N)模型的预测研究[J].知识经济,2012(19):13-13. 被引量：5

二级参考文献41

1林志良.乡镇煤矿瓦斯中毒(窒息)事故多发的原因及防范措施[J].闽西职业技术学院学报,2001,7(1):86-87. 被引量：2
2徐君.基于GM(1,1)模型的矿井瓦斯涌出量预测研究[J].矿业研究与开发,2005,25(3):87-88. 被引量：13
3伍爱友,田云丽,宋译,何利文.灰色系统理论在矿井瓦斯涌出量预测中的应用[J].煤炭学报,2005,30(5):589-592. 被引量：78
4陈红,祁慧,谭慧.中国煤矿重大瓦斯爆炸事故中的人因及度量[J].科技导报,2005,23(10):41-44. 被引量：13
5陈红,祁慧,谭慧.基于特征源与环境的煤矿重大瓦斯爆炸规律[J].辽宁工程技术大学学报（自然科学版）,2005,24(6):793-796. 被引量：14
6宋士学,曹庆贵,林乐顺.基于AHP和模糊数学的煤矿瓦斯爆炸危险性评价及应用[J].工业安全与环保,2006,32(6):57-59. 被引量：15
7浑宝炬,马连河.对林西矿瓦斯爆炸事故的思考[J].煤炭科学技术,2006,34(8):78-80. 被引量：2
8张瑞林,刘晓,郑立军.基于灰色动态建模的瓦斯涌出量预测方法研究[J].中国矿业,2006,15(12):110-112. 被引量：8
9杨永辰,孟金锁,王同杰,高永格.采煤工作面特大瓦斯爆炸事故原因分析[J].煤炭学报,2007,32(7):734-736. 被引量：15
10罗海珠.中国煤矿瓦斯事故趋势及对策[A].中国职业安全健康协会首届年会暨职\业安全健康论坛论文集[c],2004.7:34-41.

共引文献181

1曹梅,杨超宇.基于双向长短期记忆网络的煤矿瓦斯浓度预测[J].绥化学院学报,2023,43(12):156-160.
2杨涛,叶秋生,顾勇攀,刘梦杰.煤样瓦斯多次充气吸附过程温度变化规律[J].煤炭工程,2019,51(11):106-110.
3曹文梁,年军,王会斌.采空区地面钻孔瓦斯抽采技术分析[J].煤炭技术,2015,34(4):169-171. 被引量：4
4彭红军,李新春.基于本质安全的煤矿安全投资要素体系构建及优先权值分析[J].中国矿业,2006,15(12):116-119. 被引量：4
5吕秀江,张慧,刘洪影.基于ISM方法的煤矿安全政策控灾作用分析[J].中国安全科学学报,2012,22(5):158-163. 被引量：9
6谢卫国.特殊原因烧伤的防治研究不容忽视[J].中华烧伤杂志,2012,28(6):404-407. 被引量：6
7宋国正.基于AHP的煤矿瓦斯爆炸事故变化原因定量研究[J].矿业安全与环保,2013,40(1):115-118. 被引量：9
8于海存,王官.新型矿井安全无线监测系统的设计[J].计算机测量与控制,2013,21(3):614-616.
9刘芳,蔡康旭,肖艳.火灾原因分析中的灰色关联度分析法[J].矿业工程研究,2013,28(1):77-80. 被引量：1
10王志亮,朱锴,谷孟平.浅析煤炭企业瓦斯防治能力评估[J].华北科技学院学报,2013,10(1):18-20. 被引量：5

同被引文献9

1韩婷婷,吴世跃,王鹏军.基于马尔科夫残差修正的瓦斯浓度预测[J].工矿自动化,2014,40(3):28-31. 被引量：19
2吴兆法,吴响,钱建生.基于插值梯形模糊信息粒化的瓦斯浓度趋势预测[J].工矿自动化,2014,40(12):31-36. 被引量：7
3杨丽,刘晖,毛善君,施超.基于多元分布滞后模型的瓦斯浓度动态预测[J].中国矿业大学学报,2016,45(3):455-461. 被引量：19
4周亚同,陈子一,马尽文.从高斯过程到高斯过程混合模型:研究与展望[J].信号处理,2016,32(8):960-972. 被引量：16
5张宁,盛武.基于贝叶斯网络的煤矿瓦斯爆炸事故致因分析[J].工矿自动化,2019,45(7):53-58. 被引量：26
6马莉,潘少波,代新冠,宋爽,石新莉.基于PSO-Adam-GRU的煤矿瓦斯浓度预测模型[J].西安科技大学学报,2020,40(2):363-368. 被引量：22
7王建.基于SVM的煤与瓦斯突出预测模型及应用[J].陕西煤炭,2020,39(2):109-113. 被引量：2
8李爽,李丁炜,犹梦洁,曹庆仁.基于BN-ELM的煤矿瓦斯安全态势预测方法[J].系统工程,2020,38(3):132-140. 被引量：14
9曾鑫,赵龙波,马尽文.基于高斯过程混合模型的国债收益率预测[J].信号处理,2019,35(5):831-836. 被引量：2

引证文献1

1李弢,李晓燕,马尽文.基于高斯过程混合模型的瓦斯安全状态分类研究[J].信号处理,2021,37(7):1198-1206. 被引量：1

二级引证文献1

1郑黎明.基于模糊聚类算法的电子档案分类管理系统[J].兵工自动化,2024,43(7):27-30.

1孙强,张振文.基于灰色理论的矿井瓦斯涌出量预测模型研究[J].煤炭技术,2009,28(9):96-97. 被引量：5
2周骏,曲云尧,周文涛,汤成.煤与瓦斯突出模式识别预测软件的设计原理[J].山东矿业学院学报,1996,15(1):61-66. 被引量：3
3慕亚茹,母丽华.基于GM(1,N)改进模型的瓦斯水合物相平衡预测[J].黑龙江科技大学学报,2015,25(1):70-74. 被引量：6
4董维武.美国典型煤矿介绍[J].中国煤炭,2010,36(3):123-125. 被引量：1
5段宏群,程增庆,梁树民,高国军.铁煤集团大兴煤矿岩浆岩区三维地震勘探方法[J].科技创新导报,2012,9(14):50-51. 被引量：1
6曹爱虎,丁燕峰,蒋曙光,刘涛,张平.多元非线性瓦斯涌出量组合预测方法[J].煤矿安全,2012,43(2):1-4. 被引量：2
7曹庆贵,刘忠宝.煤矿安全目标管理成果评价的模型与方法[J].中国安全科学学报,1998,8(6):48-53. 被引量：3
8何根,张长会,叶劲兵,张勇,盛宏玉.提升系统与井塔结构的振动测试、故障诊断与状态评价[J].安徽建筑工业学院学报（自然科学版）,2014,22(3):56-60. 被引量：2
9刘忠宝,曹庆贵.煤矿安全目标管理成果考核评价方法研究[J].工业工程,1999,2(1):26-31.
10胡清淮.澳大利亚典型煤矿岩层及地表移动的分析[J].矿业研究与开发,1999,19(2):9-12. 被引量：1

科技创业月刊

2016年第6期

浏览历史

内容加载中请稍等...

基于AHP及GM(1,N)的煤矿瓦斯安全状态的识别和预测被引量：1

参考文献5

二级参考文献41

共引文献181

同被引文献9

引证文献1

二级引证文献1

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

基于AHP及GM(1,N)的煤矿瓦斯安全状态的识别和预测 被引量：1

参考文献5

二级参考文献41

共引文献181

同被引文献9

引证文献1

二级引证文献1

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

基于AHP及GM(1,N)的煤矿瓦斯安全状态的识别和预测被引量：1