摘要
研究了云计算、服务器虚拟化、分布式数据库等技术,建设了兖矿应急救援示范平台,包括:应急救援私有云平台为整个系统提供基础条件支撑;中心数据库实现各地分布式数据库的交互;数据挖掘系统形成预警预报信息资源池;预报预警分析系统判断发布预警预报信息。实践表明,利用基于云计算分布式数据库构建的应急救援私有云进行数据挖掘可以提前预警预报事故,矿山应急救援平台可提高应急救援综合水平、尽量降低事故损失。
Some technologies such as cloud computing,server virtualization and distributed database are studied,and the demonstration platform of emergency rescue of Yankuang is constructed,including providing basic conditions for entire system of emergency rescue private cloud platform,central database realizing the interaction of distributed database everywhere,data mining system forming the information and resource pool of early warning and forecast,forecast analysis system judging and releasing the early warning and forecast information. Practice shows that using private cloud of emergency rescue based on cloud computing distributed database to carry on data mining can forecast accidents in advance. The mine emergency rescue platform can raise the comprehensive level of emergency rescue and reduce accident loss as far as possible.
出处
《煤矿安全》
CAS
北大核心
2016年第3期111-113,共3页
Safety in Coal Mines
基金
国家科技支撑计划专项资金资助项目(2013BAK06B03)
陕西省科技创新计划资助项目(2015KTCQ03-10)
关键词
矿山安全
应急救援平台
云计算
服务器虚拟化
分布式数据库
mine safety
emergency rescue platform
cloud computing
server virtualization
distributed database
作者简介
李文峰（1969-），河南襄城人，教授，博士，2001年毕业于西北工业大学，现为西安科技大学电路与系统学科带头人，主要从事应急救援和矿业信息工程等方向研究。发表论文80余篇。
