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多视倾斜影像高效匹配的近邻信息监督度量学习方法 被引量:2

A Supervised Metric Learning Approach for Efficient Aerial Oblique Image Matching Using Neighborhood Information
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摘要 随着三维GIS与虚拟地理环境技术的快速发展与普及应用,三维模型的自动重建需求日益迫切,倾斜摄影系统以其立面可见性、直观性等优点应运而生并快速发展,正逐渐成为三维城市模型生产的主要数据源。然而,多角度倾斜摄影系统由于系统结构问题,多视角倾斜影像的辐射质量问题、几何变形问题以及多视匹配问题突出。
作者 胡翰
出处 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期I0001-I0001,共1页 Acta Geodaetica et Cartographica Sinica
作者简介 胡翰(1988-),男,副研究员,2015年6月毕业于武汉大学,获工学博士学位(指导教师:朱庆教授,吴波副教授),研究方向为摄影测量与遥感。
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