摘要
针对传统基于固定步长LMS算法在电网谐波检测中存在收敛速度与稳态精度需折中选择的问题，提出了一种新型具有较高收敛速度的改进变步长LMS算法。该算法以同～相位下相邻两时刻的误差信号e（n）、e（n-1）的自相关估计调节步长更新，并且采用归一化处理方式，以误差信号在总电流信号中的比例k（n）、k（n-1）作为新反馈量，同时对新的反馈量进行相干平均估计来调整步长迭代；在权值迭代公式中引入相邻时刻估计误差绝对值之差的扰动量来加快自适应滤波器权矢量的迭代速度。MATLAB／Simulink仿真和实验证明，该方法相对于传统固定步长LMS谐波检测算法在收敛速度和稳态精度上有了进～步的提高，尤其在负载发生突变时的跟踪能力。
Aiming at the problem between convergence speed and steady-state accuracy of traditional fixed step size LMS algorithm for harmonic detection, a improved variable step size LMS harmonic detection algorithms with higher convergence speed is presented. This algorithm used autocorrelation estimate of the error signal e （n）, e （n - 1 ） in the same phase in two adjacent time to adjust step size, and used normalization method , the k （ n ） and k （ n - 1 ） are as new feedback, which k（n） and k（ n - 1 ） are the proportion of the error signal in the total current signal, then using coherence average estimate of the feedback amount to control the step size updating; by introducing the disturbance of the absolute estimation error to update the tapping vector of the self-adaptive filter in weight iteration formula. Finally, MATLAB/ Simulink simulation and experimental results show that the method compared to conventional fixed step size LMS harmonic detection algorithm has good performance on the convergence speed and steady-state accuracy, especially the method has good tracking performance in load mutation.
出处
《计量学报》
CSCD
北大核心
2016年第1期96-101,共6页
Acta Metrologica Sinica
关键词
计量学
谐波检测
变步长
归一化
相干平均估计
metrology
harmonic detection
variable step size
normalization
coherence average estimation
作者简介
郭瑞（1974-），女，陕西榆林人，辽宁工程技术大学副教授，主要研究方向为电气传动系统自动化技术与现代传感技术与系统。lgonggr@126．com
