摘要
在云服务环境下,虚拟化对网络安全风险评估提出了更高要求。通过在云计算虚拟化平台上构造一个以虚拟组件为中心的系统风险评测模型,实现了对Web service的DDo S攻击的网络安全风险预测。该模型采用层次化分析法,实现了Web service的风险预测,提高了风险值的预测精度;采用RBF神经网络进行并行化预测,达到了多个节点实现快速实时预测的目的。实验测试表明,上述方法具有较好的风险评测效果,可为云计算系统的网络安全防御策略的制定提供科学的参考依据。
In the cloud service environment, virtualization puts forward higher requirements to network security risk assessment. Through constructing a virtual component-centrie system risk evaluation model on the cloud computing virtualization platform, the paper implemented network security risk prediction for the Web service DDoS attack. This model used a hierarchical analysis method to achieve a risk prediction of Web service that improved the prediction accuracy of risk values. Meanwhile, the paper used of RBF neural network for prediction parallelization, which achieved the purpose of rapid real-time prediction with multiple nodes. Experimental tests show that the method has a better risk evaluation result, which can provide scientific basis for developing the network security defense strategy of cloud computing systems.
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015年第11期3421-3425,共5页
Application Research of Computers
基金
国家"863"计划资助项目(2013AA01A215)
河南省教育厅科学技术重点研究项目(13A520221
14A520045)
河南省教育科学"十二五"规划课题(2012-JKGHAC-0116*)
关键词
云计算
网络安全
风险预测
并行RBF
层次化分析法
cloud computing
network security
risk prediction
parallel RBF
hierarchical analysis method
作者简介
郭祖华（1977-），女，河南新乡人，副教授，硕士，主要研究方向为信息安全及算法优化（33374035@qq．com）；
李扬波（1982-），男。河南新乡人，硕士，主要研究方向为计算机应用与数字媒体技术；
徐立新（1966-），男，河南新乡人，教授，硕士，主要研究方向为网络及信息安全；
张晓（1978-），男，河南新乡人，副教授，博士，主要研究方向为分布式系统、云存储．
