摘要
针对埃博拉病毒的影响程度,利用线性回归、非线性回归、函数变换等分析方法,分别建立疫情较为严重的几个国家的埃博拉病毒感染人数规模变动、新药研制期限模型,运用Matlab7、Excel等软件计算得出埃博拉疫情爆发与时间的关系及研制对抗埃博拉病毒新药的最终期限。
Aiming at the influence level of the Ebola virus,using linear regression and nonlinear regression,the methods such as function transform,respectively established outbreak given infection people in the countiies epidemic is scale changes,the new drug development deadline model,calculate using Matlab7,Excel software such as Ebola outbreak and the relation between the time,the dealine that new drugs should be developed to fight the virus.
出处
《对外经贸》
2015年第8期140-142,共3页
FOREIGN ECONOMIC RELATIONS & TRADE
基金
国家自然科学基金(项目编号:11301001)
安徽财经大学教研项目(项目编号:acjyzd201429)
关键词
埃博拉疫情
线性回归
非线性回归
Ebola epidemic
linear regression
nonlinear regression
作者简介
童易成（1993-），女，安徽安庆人，本科生，研究方向：经济统计。
[通讯作者]朱家明（1973-），男，安徽泗县人，数学建模实验室主任，副教授，硕士，研究方向：应用数学与数学建模。
