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基于协进化粒子群算法的齿轮传动优化 被引量:2

Gear Transmission Optimization Based on Co-Evolutionary Particle Swarm Algorithm
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摘要 针对多约束条件下的行星齿轮传动方案,采取协进化粒子群算法进行优化,并结合其算法特点建立了特有的罚因子评价机制。实际算例表明:该方法合理、有效,计算效率高,为行星齿轮优化方案提供了一个新的求解途径。 On the basis of planetary gear transmission plan that under the multi-constraints, using this co-evolutionary particle swarm algorithm, combined with its algorithm characteristics, special estab- lishment of penalty factor evaluation mechanisms was adopted. Ultimately, this method was proved to be reasonable and effective through practical examples. And its high efficiency witnessed a novel approach to the optimization of planetary gear.
出处 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 2015年第8期38-42,共5页 Journal of Chongqing University of Technology:Natural Science
基金 国家自然科学基金资助项目(61375068) 安徽省高等学校省级自然科学研究重点项目(KJ2013A056)
关键词 协进化粒子群算法 行星齿轮传动 约束优化 co-evolutionary particle swarm algorithm planetary gear transmission constrained opti- mization
作者简介 汪超(1985-),男,安徽马鞍山人,硕士,助理实验师,主要从事信号处理、运动仿真等研究; 王璐(1976-),男,北京人,副教授,硕士生导师,主要从事信号故障诊断、计算机仿真等方面研究。
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参考文献9

二级参考文献27

共引文献37

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引证文献2

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